2026 SEO & GEO Eğitimi

Ders 2/25 · Konu dersi · 60 dk · Online canlı

Arama motorları nasıl çalışır: 2026’daki hâli

Bu derste Google’ın bir sayfayı bulmasından arama sonucunda göstermesine kadar geçen üç aşamayı ve 2026’da bunun üstüne binen yapay zekâ katmanını anlatıyoruz. Ders bittiğinde kendi işinizle ilgili on sorgunun gözlem tablosunu ve neyi ölçeceğinizi gösteren KPI ağacını çıkarmış oluyorsunuz.

Proje adımı 2/25Sorgu gözlem tablosu ve KPI ağacı

Kısa cevap

Arama motorları üç aşamada çalışır: tarama, dizine ekleme ve sonuçları sunma. Google önce botlarıyla sayfaları indirir, sonra içeriği çözümleyip dizinine kaydeder, biri arama yaptığında da dizinden en ilgili sonuçları seçer. Her sayfa taranmaz, taranan her sayfa da dizine girmez. 2026’da bunun üstünde bir katman daha var: AI Overviews ve AI Mode aynı dizinden sayfaları çekip cevabı kendisi yazıyor. Google’a göre bu özelliklerde görünmenin ek bir koşulu yok; sayfanın dizinde olması ve arama sonucunda snippet ile gösterilebilmesi yetiyor.

Bu derste

  1. 01Tarama, dizin ve sunum aşamalarını kendi sitenizin bir sayfası üzerinden izliyoruz.
  2. 02AI Overviews ve AI Mode’un sayfaları nasıl seçtiğini Google’ın kendi belgesinden okuyoruz.
  3. 03Arama niyetini beş türe ayırıp kendi sorgularınızı sınıflandırıyoruz.
  4. 04Sıfır tık verisine bakıp beklentiyi buna göre kuruyoruz.
  5. 05KPI ağacını çiziyoruz: gösterim, atıf, tık, dönüşüm.

Proje adımı 2/25

Bu dersten sonra elinizde ne var?

Dersin çıktısı iki dosya: on sorguluk gözlem tablosu ve KPI ağacı. Tabloda her sorgunun karşısında niyeti, sonuç sayfasında ne gördüğünüz ve bir AI Overview çıkıp çıkmadığı yazıyor. 7. dersteki anahtar kelime araştırması bu tablodan büyüyecek.

Kabul ölçütleri04

  • İşinizle ilgili on gerçek sorgu, her biri niyet türüyle etiketli.
  • Her sorgu için sonuç sayfası notu: reklam, harita, AI Overview, ilk üç organik sonuç.
  • KPI ağacı: gösterim, atıf, tık ve dönüşüm; her basamağın hangi araçtan okunacağıyla.
  • Beş ay sonunda hangi rakama bakacağınız tek cümleyle yazılı.

Dersi başlat

Bu ders canlı işleniyor

Kayıtlı bir video değil. Ayda bir gün, beş saat canlı buluşuyoruz; bu ders 1. ayın 2. saatinde, sizin sitenizin üzerinde işleniyor. Programa başvuruyla katılınıyor ve program 1. dersten başlıyor. Başvurunuzu buradan başlatırsanız hangi dersle ilgilendiğinizi de görmüş oluruz.

Süre
5 ay · 25 ders
Biçim
Online canlı, ayda bir gün
İlk dönem
Tarihi duyurulacak
Ücret
99.000 TL + KDVKDV dahil 118.800 TL

Tarama, dizin, sunum

Google’ın kendi anlatımıyla ilk aşamada tarayıcı denen otomatik programlar sayfalardaki metni, görselleri ve videoları indiriyor. Bu programın adı Googlebot. Belgedeki ilk uyarı şu: Googlebot keşfettiği her sayfayı taramıyor. Ne sıklıkta ve kaç sayfa tarayacağına bir algoritma karar veriyor.

İkinci aşamada Google sayfanın içeriğini çözümleyip veritabanına kaydediyor. Bu sırada birbirine benzeyen sayfaları kümeliyor ve her kümeden birini asıl sürüm olarak seçiyor; arama sonucunda gösterilebilecek olan o. İkinci uyarı da burada: dizine eklenme garanti değil, Google’ın işlediği her sayfa dizine girmiyor. 9. derste canonical ile bu seçime nasıl yön verdiğinizi göreceksiniz.

Üçüncü aşama sunum. Biri arama yaptığında Google dizinden ilgili sayfaları seçiyor. Belge yüzlerce etkenden söz ediyor ve üçünü adıyla sayıyor: kullanıcının konumu, dili ve cihazı. Aynı sorgunun Kadıköy’de ve Köln’de farklı sonuç vermesinin nedeni bu.

Üstteki yeni katman: AI Overviews ve AI Mode

Google bu özelliklerin nasıl çalıştığını Temmuz 2026’da güncellediği rehberde iki terimle açıklıyor. Birincisi, İngilizce kısaltmasıyla RAG: model cevabı yazmadan önce Google’ın temel sıralama sistemleriyle arama dizininden güncel sayfaları çekiyor. İkincisi sorgu yayılımı (query fan-out): model kullanıcının sorusunu birbiriyle ilgili birkaç alt sorguya bölüp hepsini aynı anda arıyor.

Buradan çıkan sonuç sade: yapay zekâ cevabı ayrı bir dizinden gelmiyor. Sayfanız dizinde değilse ya da iyi sıralanmıyorsa o cevaba kaynak olma şansı da düşük. Google bunu açıkça yazıyor: AI Overviews ya da AI Mode’da görünmek için ek bir koşul ve özel bir optimizasyon yok; sayfanın dizinde olması ve arama sonucunda snippet ile gösterilebilmesi gerekiyor.

Aynı rehber bir cümleyle tartışmayı kapatıyor: Google Arama açısından üretken yapay zekâ araması için optimizasyon, arama deneyimi için optimizasyondur, yani hâlâ SEO’dur. Program bu yüzden GEO’yu ayrı bir meslek gibi değil, 4. ayda SEO’nun üstüne eklenen bir katman olarak işliyor.

Sıfır tık: beklentiyi rakamla kurmak

SparkToro’nun 9 Haziran 2026’da yayımladığı çalışmaya göre ABD’de Ocak–Nisan 2026 arasında Google aramalarının yüzde 68,01’i tek bir tıklama olmadan bitti. Aynı ölçüm 2024’te yüzde 60,45’ti. Veri Similarweb panelinden geliyor ve Google’ın mobil uygulamasını kapsamıyor; yazar gerçek oranın bu yüzden daha yüksek olabileceğini not ediyor.

Ahrefs 4 Şubat 2026’da 300.000 anahtar kelimeyi karşılaştırdı: sonuç sayfasında AI Overview olduğunda ilk sıradaki sayfanın tıklanma oranı, olmasaydı beklenen orandan yüzde 58 daha düşük. Onuncu sırada kayıp yüzde 19,4.

Tablonun öbür yüzü Seer Interactive’in 24 Nisan 2026 tarihli çalışmasında. 53 markanın 5,47 milyon sorgusuna bakılmış: AI Overview içinde kaynak gösterilen marka, aynı sorguda gösterilmeyene göre gösterim başına yüzde 120 daha fazla organik tık alıyor. AI Overview bilgi amaçlı sorguların yüzde 36’sında çıkarken satın alma amaçlı sorguların yalnızca yüzde 5’inde çıkıyor.

Bu üç çalışmadan çıkardığımız ders “SEO bitti” değil. Arama başına düşen tık azaldı; kaynak gösterilmek gösterilmemekten belirgin biçimde iyi; satın alma niyetli sorgular bu değişimden en az etkilenen grup. KPI ağacınızı buna göre kuruyoruz.

Arama niyeti ve KPI ağacı

Her sorgunun arkasında bir niyet var ve biz beş türe ayırıyoruz: bilgi (“canonical nedir”), ticari araştırma (“en iyi muhasebe programı”), işlem (“muhasebe programı satın al”), gezinme (bir markanın adını yazmak) ve yerel (“Çekmeköy mali müşavir”). Gözlem tablonuzdaki on sorguyu bu türlerle etiketliyorsunuz. Aynı anda sonuç sayfasını da okuyorsunuz: bir sorguda harita çıkıyorsa Google onu yerel sayıyor demektir, siz ne düşünürseniz düşünün.

KPI ağacı dört basamaklı: gösterim, atıf, tık, dönüşüm. Sıralamayı tek başına hedef yapmıyoruz, çünkü yukarıdaki veriler aynı sıranın eskisi kadar tık getirmediğini gösteriyor. Her basamağın yanına hangi araçtan okunacağını yazıyorsunuz. Gösterim ve tık Search Console’dan, dönüşüm kendi formunuzdan ya da GA4’ten geliyor. Atıfı nasıl ölçeceğimiz 4. ve 5. ayın konusu; bugün yalnızca ağaçtaki yerini açıyoruz.

Sık yapılan
yanlışlar

Hâlâ anlatılan ama artık geçerli olmayan bilgiler. Her düzeltmenin yanında dayandığı kaynak var.

Yaygın inanış“AI Overviews sitelere daha çok tık gönderiyor.”
DoğrusuBağımsız ölçümler tersini gösteriyor. Ahrefs’e göre AI Overview varken ilk sıradaki sayfanın tıklanma oranı yüzde 58 daha düşük; SparkToro’ya göre ABD’de aramaların yüzde 68’i tıksız bitiyor. Doğru olan kısım şu: aynı sorguda kaynak gösterilen site, gösterilmeyene göre yüzde 120 daha fazla tık alıyor. Yani hedef AI Overview’dan kaçmak değil, içinde kaynak olmak.[4][5][6]
Yaygın inanış“Google’a reklam veren ya da ödeme yapan site organik sonuçlarda daha üstte çıkar.”
DoğrusuGoogle belgesinde açıkça yazıyor: bir siteyi daha sık taramak ya da daha üst sıraya koymak için ödeme kabul etmiyor. Reklamlar ayrı bir alanda ve “Sponsorlu” etiketiyle gösteriliyor; organik sıralamayı etkilemiyor.[1]

Sık sorulanlar

Sorunuzun yanıtı burada yoksa bize yazın.

Google yeni bir sayfayı ne kadar sürede dizine ekler?

Google bunun için bir süre vermiyor ve dizine eklenmenin garanti olmadığını yazıyor. Yapabileceğiniz şey engelleri kaldırmak: sayfa taramaya açık olsun, başka sayfalardan bağlantı alsın, site haritasında yer alsın. Bunları 9. derste kuruyoruz.

AI Overviews’ta çıkmak için ne yapmam gerekiyor?

Google’ın cevabı: ek bir koşul yok. Sayfanın dizinde olması ve arama sonucunda snippet ile gösterilebilmesi gerekiyor. Bunun üstüne içerik tarafında neyin işe yaradığını 4. ayda, kanıtlarıyla işliyoruz.

Yapay zekâ aramaları SEO’yu bitirdi mi?

Hayır, ama hesabı değiştirdi. Arama başına düşen tık azaldı. Buna karşılık yapay zekâ cevapları aynı arama dizininden besleniyor ve satın alma niyetli sorguların yalnızca yüzde 5’inde AI Overview çıkıyor. Dizinde olmayan bir sayfa iki yerde de görünmüyor.

AI Overviews’tan gelen trafiği Search Console’da görebilir miyim?

Google bu tıkları Performans raporunda “Web” arama türünün içinde sayıyor. Ayrıntılı raporları ve neyi gösterip neyi göstermediklerini 22. derste, Search Console’un kendisi üzerinde işliyoruz.

Kaynaklar

Bu dersteki bilgiler aşağıdaki sayfalara dayanıyor. Sayfaların hepsi en son tarihinde açılıp okundu.

Eğitmen: Son güncelleme:

  1. 01
    In-depth guide to how Google Search works

    Google Search Centralsayfa güncellemesi:

  2. 02
    AI features and your website

    Google Search Centralsayfa güncellemesi:

  3. 03
    Optimizing your website for generative AI features on Google Search

    Google Search Centralsayfa güncellemesi:

  4. 04
    Update: AI Overviews Reduce Clicks by 58%

    Ahrefs (Ryan Law)sayfa güncellemesi:

    300.000 anahtar kelime; Aralık 2023 ile Aralık 2025 karşılaştırması; masaüstü tıklanma oranı.

  5. 05
    In 2026, Less than One Third of Google Searches Still Send a Click

    SparkToro (Rand Fishkin)sayfa güncellemesi:

    ABD, Ocak–Nisan 2026; Similarweb paneli; Google mobil uygulaması kapsam dışı.

  6. 06
    AIO Impact on Google CTR: 2026 Update

    Seer Interactivesayfa güncellemesi:

    53 marka, 5,47 milyon sorgu, Ocak 2025 – Şubat 2026.

Bu dersi
kendi sitenizde uygulayın

Beş ay, yirmi beş ders, tek proje. Program bittiğinde elinizde bir belge değil, kendi alan adınızda yayında olan bir site kalıyor.