GEO, SEO’nun neresinde?
Google’ın Temmuz 2026 tarihli rehberi soruyu bir cümleyle kapatıyor: Google Arama açısından üretken yapay zekâ araması için optimizasyon, arama deneyimi için optimizasyondur ve bu yüzden hâlâ SEO’dur. Gerekçesi mekanizmada: yapay zekâ cevabı yazılmadan önce model, Google’ın temel sıralama sistemleriyle arama dizininden sayfalar çekiyor.
Veri aynı şeyi söylüyor. Ahrefs 21 Temmuz 2025’te bir milyon AI Overview’daki 1,9 milyon atıfı inceledi. Kaynak gösterilen sayfaların yüzde 76,1’i aynı sorguda Google’ın ilk 10’unda sıralanıyordu; yüzde 9,5’i 11 ile 100 arasında, yüzde 14,4’ü ise ilk 100’ün dışındaydı. En görünür atıfın ortanca sırası 2.
Bu, programın sırasını da açıklıyor. İlk üç ay sayfalarınızın bulunması, dizine girmesi ve soruya cevap vermesi içindi. Onlar olmadan GEO taktikleri uygulanacak bir zemin bulamaz. Yüzde 14’lük dilim ise umut verici: ilk 100’de olmayan sayfalar da kaynak gösterilebiliyor, yani iyi sıralanmak tek yol değil.
GEO makalesi neyi ölçtü?
Terimi ortaya atan makale Princeton, Georgia Tech, Allen Institute for AI ve IIT Delhi’den altı araştırmacının; Kasım 2023’te yayımlandı ve KDD 2024’te sunuldu. Araştırmacılar farklı alanlardan kullanıcı sorgularını içeren GEO-bench adlı bir ölçüt seti kurdular ve dokuz içerik taktiğinin, bir sayfanın üretken motor cevabındaki görünürlüğünü nasıl değiştirdiğini ölçtüler. Özetteki başlık rakam: görünürlük yüzde 40’a kadar artabiliyor.
Tablodaki sıra öğretici. En çok işe yarayan, sayfaya ilgili bir kaynaktan doğrudan alıntı eklemek: yaklaşık yüzde 40. Ardından istatistik eklemek geliyor, yaklaşık yüzde 33; akıcılığı iyileştirmek ve kaynak göstermek yüzde 28–29 dolayında. Teknik terim kullanmak, otoriter bir dille yazmak ve metni sadeleştirmek daha küçük kazançlar getiriyor. Listenin dibinde anahtar kelime doldurma var: görünürlüğü yaklaşık yüzde 9 düşürüyor.
Makalenin küçük siteler için en önemli bulgusu ikinci tabloda. Kaynak gösterme taktiği, arama sonucunda beşinci sırada olan sitenin görünürlüğünü yüzde 115 artırırken birinci sıradaki sitenin görünürlüğünü yüzde 30 düşürmüş. Yani bu taktikler en çok arkadan geleni ödüllendiriyor. Araştırmacılar etkinin alana göre değiştiğini de not ediyor; tek bir taktiğin her sektörde aynı sonucu vermesini beklemeyin.
İki sayfada üç taktik
Geçen ay yazdığınız sayfalardan ikisini seçiyoruz ve her birine üç şey ekliyoruz. Birincisi kaynağını açıp okuduğunuz bir istatistik; ayı, yılı ve kaynağıyla. İkincisi doğrudan bir alıntı: bir resmî belgeden, bir standarttan ya da adıyla konuşmayı kabul eden gerçek bir kişiden. Uydurma bir uzman alıntısı bu dersin yasakladığı ilk şey.
Üçüncüsü ilk paragraftaki tanım cümlesi. “robots.txt, arama motorları açısından önem taşıyan bir dosyadır” hiçbir şey söylemiyor. “robots.txt, sitenin kök dizininde duran düz bir metin dosyasıdır ve Google içindeki yalnızca dört alanı tanır” bir cevaptır; bir model o cümleyi alıp kaynağıyla birlikte kullanabilir. Kesin yazabilmek için konuyu bilmek gerekir; bu da emtia olmayan içeriğin başka bir tarifi.
Yapmadığımız şeyler de var. Google’ın rehberi açık: içeriği yapay zekâ daha iyi anlasın diye küçük parçalara bölmenize, yapay zekâ için özel bir biçimde yazmanıza ya da özel bir schema.org işaretlemesi eklemenize gerek yok. Rehber bir şeyi daha söylüyor: web’de gerçek olmayan “bahsedilmeler” peşinde koşmak göründüğü kadar yararlı değil.
20 promptluk ölçüm seti
7. derste sorgu haritanıza promptlar yazmıştınız. Bugün onları 20’ye tamamlıyoruz. İyi bir set üç türü karıştırır: tanım soruları (“ofis tipi diş beyazlatma nedir”), karşılaştırma soruları (“ofis tipi mi ev tipi mi”) ve öneri soruları (“Kadıköy’de diş beyazlatma için nereye gideyim”). Her promptun yanına, cevapta kaynak olmasını umduğunuz sayfayı yazıyorsunuz.
Seti dört yerde çalıştırıyoruz: ChatGPT’nin arama özelliği, Perplexity, Google’ın AI Mode’u ve Copilot. Her cevap için üç şey kaydediyorsunuz: kaynak gösterildiniz mi, hangi sayfanız gösterildi, yerinize kim gösterildi. Üçüncü sütun en değerlisi; gösterilen sayfayı açıp sizde olmayan neyi olduğuna bakıyorsunuz.
Yeni bir sitede ilk ölçümün büyük kısmının boş çıkması olağan. Aynı seti bir ay sonra, otorite sprintinden sonra yeniden çalıştıracaksınız; gelecek ayın kritiği iki ölçümün farkı üzerine.
